Lievergezond
Well-known member
Om een goed antwoord te krijgen van open AI verschuiven de inzichten over een goed resultaat van ''prompt engineering'' naar ''context engineering'':
Context engineering (ook wel context-ontwikkeling genoemd) is een techniek in de kunstmatige intelligentie (AI) die een stap verder gaat dan traditionele prompt engineering.
Waar prompt engineering zich richt op het bedenken van de juiste zin of vraag om aan een AI te geven, kijkt context engineering naar het hele informatiesysteem rondom die AI.
Het is de kunst en wetenschap van het selecteren, structureren en op het juiste moment aanleveren van precies de juiste feiten, data en hulpmiddelen die een AI-model nodig heeft.
Wat is het verschil met Prompt Engineering?
Een goed ontworpen context-systeem bestaat vaak uit meerdere lagen:
Moderne AI-systemen (zoals slimme digitale assistenten of autonome agents) moeten complexe, langdurige taken kunnen uitvoeren.
Als een AI te weinig of ongeorganiseerde informatie krijgt, kan hij 'hallucineren' (feiten verzinnen) of de taak niet goed uitvoeren.
Door de context zorgvuldig te ontwerpen, zorg je ervoor dat de AI altijd de juiste context krijgt om een slim en feitelijk juist antwoord te geven.
Context engineering (ook wel context-ontwikkeling genoemd) is een techniek in de kunstmatige intelligentie (AI) die een stap verder gaat dan traditionele prompt engineering.
Waar prompt engineering zich richt op het bedenken van de juiste zin of vraag om aan een AI te geven, kijkt context engineering naar het hele informatiesysteem rondom die AI.
Het is de kunst en wetenschap van het selecteren, structureren en op het juiste moment aanleveren van precies de juiste feiten, data en hulpmiddelen die een AI-model nodig heeft.
Wat is het verschil met Prompt Engineering?
- Prompt engineering is handmatig en statisch:
je probeert de juiste bewoording te vinden voor één specifieke vraag
(bijv. "Schrijf een samenvatting van deze tekst in drie bulletpoints"). - Context engineering is systeemgericht en dynamisch:
het bouwt een geautomatiseerde infrastructuur die de AI voedt met relevante achtergrondinformatie, voordat de AI überhaupt antwoord geeft.
Een goed ontworpen context-systeem bestaat vaak uit meerdere lagen:
- Instructies en regels:
De basisrichtlijnen over hoe de AI zich moet gedragen, zijn rol en eventuele veiligheidsgrenzen. - Geheugen:
Zowel korte termijn (het verloop van het huidige gesprek) als lange termijn (voorkeuren van de gebruiker die onthouden moeten worden). - Externe data (RAG):
Het automatisch ophalen van actuele of specifieke informatie uit databases, documenten of het internet op het moment dat de AI dat nodig heeft. - Beschikbare tools:
Het aanbieden van hulpmiddelen en functies die de AI mag gebruiken (zoals een rekenmachine, een agenda-tool of een zoekfunctie).
Moderne AI-systemen (zoals slimme digitale assistenten of autonome agents) moeten complexe, langdurige taken kunnen uitvoeren.
Als een AI te weinig of ongeorganiseerde informatie krijgt, kan hij 'hallucineren' (feiten verzinnen) of de taak niet goed uitvoeren.
Door de context zorgvuldig te ontwerpen, zorg je ervoor dat de AI altijd de juiste context krijgt om een slim en feitelijk juist antwoord te geven.
